366 - 自然數. 簡體英語維基百科的「366 (number)」文章品質得分為 0.2 分（截至2026年7月1日）.
這篇文章是烏茲別克語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「366 (number)」文章創建以來，其內容由 1 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 99 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 9 次，在所有語言中被引用 5368 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2026年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 366 |
 | 19 643 |
| 2 | 意大利語 (it) 366 (numero) |
 | 9 697 |
| 3 | 印度尼西亞語 (id) 366 (angka) |
 | 8 456 |
| 4 | 法語 (fr) 366 (nombre) |
| 6 848 |
| 5 | 韓語 (ko) 366 |
| 6 081 |
| 6 | 越南語 (vi) 366 (số) |
 | 1 478 |
| 7 | 匈牙利語 (hu) 366 (szám) |
| 1 269 |
| 8 | 瑞典語 (sv) 366 (tal) |
 | 890 |
| 9 | 烏爾都語 (ur) 366 (عدد) |
| 858 |
| 10 | 馬來語 (ms) 366 (nombor) |
| 781 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 意大利語 (it) 366 (numero) |
 | 20 |
| 2 | 法語 (fr) 366 (nombre) |
 | 19 |
| 3 | 日語 (ja) 366 |
| 15 |
| 4 | 韓語 (ko) 366 |
 | 8 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) 366 (ədəd) |
| 5 |
| 6 | 波蘭語 (pl) 366 (liczba) |
| 5 |
| 7 | 瑞典語 (sv) 366 (tal) |
| 5 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) 366 (angka) |
 | 4 |
| 9 | 捷克語 (cs) 366 (číslo) |
| 3 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) 366 (szám) |
| 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿塞拜疆語 (az) 366 (ədəd) |
 | 0 |
| 2 | 捷克語 (cs) 366 (číslo) |
| 0 |
| 3 | 巴斯克語 (eu) Hirurehun eta hirurogeita sei |
| 0 |
| 4 | 法語 (fr) 366 (nombre) |
| 0 |
| 5 | 匈牙利語 (hu) 366 (szám) |
| 0 |
| 6 | 印度尼西亞語 (id) 366 (angka) |
| 0 |
| 7 | 意大利語 (it) 366 (numero) |
| 0 |
| 8 | 日語 (ja) 366 |
| 0 |
| 9 | 韓語 (ko) 366 |
| 0 |
| 10 | 馬來語 (ms) 366 (nombor) |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 簡體英語: 48219 05.2026 |
全球: 748285 12.2020 |
| 最佳排名 | 簡體英語: 2268 05.2026 |
全球: 109752 09.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 5,000 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2026年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2026年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2026 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
